تجسم داده 101: بهترین روشها برای نمودارهای پای و نمودارهای نوار

ما به عنوان افراد تجاری و بازاریابان ، ما در داده ها ترافیک می کنیم. این همان چیزی است که ما برای تصمیم گیری (حتی تصمیمات روده) استفاده می کنیم. داده ها همچنین نحوه ارتباط وضعیت چیزها و نحوه ایجاد پرونده برای تغییر است.

ما به عنوان افراد منطقی و منطقی تجارت ، دوست داریم مبتنی بر داده باشیم.

این اصل اکنون چنان رواج دارد که در تعدادی از رشته ها ظاهر می شود. بازاریابی محور داده وجود دارد. داستان پردازی داده ها. همه اینها به خوبی با روند محتوای بصری نیز ارتباط دارد.

بله - تمام نمودارها و نمودارهای ما نوعی محتوای بصری است. ما حتی یک کلمه خوب برای مخلوط کردن داده ها و محتوای بصری داریم: "تجسم داده ها" ، با نام "داده ها".

با توجه به اینکه تجسم داده های قدرتمند و همه جا چقدر قدرتمند است ، آیا دوست ندارید در آن بهتر باشید؟آیا می خواهید چند نکته را در مورد چگونگی ایجاد نمودار پای یا نمودار قانع کننده تر انتخاب کنید؟

اگر چنین است ، خواندن را ادامه دهید. این بهترین شیوه های اثبات شده کمک خواهد کرد. برای کوتاه نگه داشتن اوضاع ، من پیشنهادات خود را به دو دستگاه متداول داده VIZ محدود کردم: نمودارهای پای و نمودارهای نوار.

از نمودارهای پای مراقب باشید

آیا نمی دانستم که آنها مشکل ساز هستند ، درست است؟اما تعداد کمی از کارشناسان تجسم داده به شدت با نمودارهای پای مخالف هستند. والتر هیکی با این جمله پست وبلاگ خود ، "بدترین نمودار جهان" را باز می کند: "نمودار پای به راحتی بدترین راه برای انتقال اطلاعاتی است که تاکنون در تاریخ تجسم داده ها ایجاد شده است."

حتی ادوارد توفت ، احتمالاً محترم ترین صدا در داده ها ، می گوید: "نمودارهای پای بد هستند و تنها چیزی که از یک نمودار پای بدتر است ، تعداد زیادی از آنها است."

پس چرا آنها اینقدر افتضاح هستند؟

در اصل ، به این دلیل است که خواندن آنها دشوار است. خواندن آنها دشوار است زیرا مغز ما در تفسیر اندازه مربوط به برش های مختلف پای عالی نیست. اگر بخش های نمودار مشابه باشند ، ما به راحتی نمی توانیم بگوییم کدام قطعه بزرگتر است.

اگر فقط دو یا سه برش پای دارید ، و تمام آن برش ها بسیار متفاوت هستند ، پس مشکل زیادی ندارید. اما این مورد در بیشتر نمودارهای پای نیست. خیلی اوقات ، ما سعی می کنیم داده های زیادی را به آنها فشار دهیم - نه تنها با برش های زیادی به پایان می رسیم ، بلکه برش های به اندازه مشابه نیز می گیریم. این زمانی است که می توان تفاوت بین ، مثلاً ، 23 ٪ از پای را در مقابل یک برش 28 ٪ بیان کرد.

بنابراین ، آیا این واقعاً چنین کار بزرگی است؟آیا نمودارهای پای واقعاً درک ما را بد می کنند؟

خوب ، این ردیف نمودارهای پای را در نظر بگیرید. آنها قرار است با گذشت زمان تغییرات را نشان دهند:

اکنون آن نمودارهای پای را با این نمودارهای نوار مقایسه کنید. آنها همان اطلاعات را نشان می دهند ، اما نمودارهای نوار به ما اجازه می دهند تا دقیق تر هم تغییرات و هم دسته بندی های مختلف را ببینیم

چگونه نمودارهای پای را بهتر جلوه دهیم

بله ... بنابراین نمودارهای پای مشکلات دارند. اما من حدس می زنم که شما هنوز هم مجبور خواهید بود هر از گاهی از آنها استفاده کنید ، خواه به این دلیل است که رئیس شما چنین گفته است ، یا به این دلیل که ترسیم اطلاعات خود به هر روشی دشوار است.

بنابراین ، اگر باید از نمودار پای استفاده کنید ، سعی کنید از این قوانین پیروی کنید:

1. از بیش از پنج بخش استفاده نکنید.

بسیاری از برش های لاغر بسیار سخت است. آنها اطلاعات را به همان اندازه که آن را فاش می کنند ، ابری می کنند.

2. بزرگترین برش ها را از "12" در بالا (مانند یک ساعت) قرار دهید و راه خود را در اطراف دایره کار کنید.

3. از مقایسه یک نمودار پای با دیگری خودداری کنید.

به یاد داشته باشید که مثال بالا ، با سه نمودار پای تغییرات با گذشت زمان؟این زمان خوبی برای استفاده از نمودارهای پای نیست. از آنجا که حتی خواندن یک پای سخت است ، یک ردیف از آنها برای مقایسه افراد باعث بدتر شدن اوضاع می شود. اگر می خواهید دو مجموعه داده مانند آن را مقایسه کنید ، از یک نمودار نوار انباشته مانند این استفاده کنید:

4- از نمودارهای پای 3 بعدی استفاده نکنید.

آنها باعث می شوند برخی از برش های پای بزرگتر از سایرین به نظر برسند. این باعث می شود نمودار خواندن حتی سخت تر و احتمالاً فریبنده باشد.

در مثال بالا ، برش بنفش بزرگتر از برش آبی تیره در قسمت پشتی به نظر می رسد ، اما شاید به دلیل پیش بینی برش آبی به همان اندازه باشند. اندازه گیری زاویه ها نیز سخت است.

من این را توصیه نمی کنم (البته) ، اما اگر می خواستید اطلاعات را دستکاری کنید - به طور عمدی این برش آبی تیره را کوچکتر از برش بنفش به نظر برسانید - یک نمودار سه بعدی می تواند این کار را به خوبی انجام دهد.

چه موقع از نمودار پای استفاده کنید

قبل از اینکه برای همیشه از نمودارهای پای سوگند یاد کنید ، این را بدانید: یک استثناء در قانون نمودار بدون PIE وجود دارد. واقعاًکارشناسان داده ها چنین می گویند. وقتی 2-3 نقطه داده دارید که به طور قابل توجهی متفاوت هستند ، خوب است. در آن زمان می توانید پای خود را داشته باشید. این یک نمونه است که نمودارهای پای مفید هستند - آنها خوب هستند که به مردم نشان دهند که بخشی از چیزی چگونه به نظر می رسد.

به عنوان مثال ، این یک استفاده منطقی از نمودار پای است:

نحوه محاسبه ارزش مشتری و معیارهای هزینه

اشتباهات رایج با نمودارهای نوار

بعد از نمودارهای پای ، نمودار رایج بعدی که در تجارت مشاهده می کنیم نمودار نوار است. اینها به اندازه نمودار پای ضعیف مورد ضرب و شتم قرار نمی گیرند ، اما با برخی اشتباهات مرتکب شده در ارتباط هستند. در اینجا بدترین متخلفین وجود دارد:

1. برچسب های جانبی.

در اینجا به نظر می رسد:

خوشبختانه ، این یک رفع آسان است. فقط اطلاعات موجود در محور را تغییر دهید تا برچسب های طولانی به صورت افقی بخوانید.

2. نقاط داده با اندازه رتبه بندی نمی شوند.

نمودارها درست در بالا این قانون را نمی شکنند. در هر دو نمونه عمودی و افقی ، میله هایی که طولانی ترین هستند از بالا هستند و به طور منظم به کوتاهترین نوار فرود می آیند.

این احساس قوام بصری را به وجود می آورد ، اما مهمتر از همه ، درک چگونگی مقایسه اندازه گیری ها بسیار آسان تر می شود.

نمودار مانند این قانون را می شکند.

این باعث می شود بیننده مجبور شود حدس بزند یا به هم بزند تا ببیند چند بهانه های مختلف ساخته می شود.

البته ، اگر از نمودار نوار برای نشان دادن تغییرات به مرور زمان استفاده می کنید ، باید افزایش زمان را در اولویت قرار دهید و آنها را مرتب کنید ، نه اینکه مجبور شوید طول نوار را به خط بکشید.

3. از سایه ها یا عناصر سه بعدی در نمودار خود خودداری کنید.

این فقط از اطلاعات منحرف می شود. تصاویر هرگونه تجسم داده را به همان اندازه ممکن انسانی نگه دارید. شما می خواهید ستاره اطلاعات شما خود اطلاعات باشد - نه چیز دیگری.

در حالی که من گزارش سالانه صنعت رسانه های اجتماعی را تحسین می کنم ، آرزو می کنم آنها نمودارهای خود را سه بعدی نکنند.

این یک اشتباه کوچک است ، اما باعث می شود لیست داده های بدون شماره کارشناسان داده شود. آن خطوط پشت میله ها روی نمودار نوار؟آنها باید بروند. آنها فقط نمودار شما را به هم ریخته اند.

به جای این:

نتیجه

هرچه واضح تر بتوانیم پیام خود را ارتباط برقرار کنیم ، احتمال شنیدن بیشتر وجود دارد. نمودارهای پای و نمودارهای خط می توانند این کار را انجام دهند - اما فقط در شرایط خاص ، و تنها در صورتی که به روشی ساده و تمیز به تصویر کشیده شوند. این نمودارها اطلاعات زیادی را تقطیر می کنند ، اما هرچه ساده تر ظاهر شوند ، تأثیرگذارتر می شوند.