تحلیل روند سهام و استراتژی تجارت

در این مقاله یک رویکرد داده کاوی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی روند قیمت سهام بیان شده است. این رویکرد شامل سه مرحله ، یعنی تقسیم بندی ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی است. اصلاح الگوریتم خوشه بندی k-mean که معمولاً استفاده می شود برای تقسیم داده های سری قیمت سهام استفاده می شود. پس از پارتیشن داده ، از رگرسیون خطی برای تجزیه و تحلیل روند در هر خوشه استفاده می شود. نتایج رگرسیون خطی سپس برای پیش بینی روند داده های سری زمانی پنجره ای استفاده می شود. این رویکرد در پیش بینی روندهای رو به جلو قیمت سهام کارآمد و مؤثر است. با استفاده از روش پیش بینی روند ما ، ما یک استراتژی معاملاتی TTP (تجارت بر اساس پیش بینی روند) پیشنهاد می کنیم. برخی از نتایج اولیه استفاده از TTP در معاملات سهام گزارش شده است.

به PDF کامل مراجعه کنید به PDF کامل مراجعه کنید

مقالات مرتبط

محاسبات نرم کاربردی < SPAN> تجزیه و تحلیل روند سهام و استراتژی تجارت

در این مقاله یک رویکرد داده کاوی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی روند قیمت سهام بیان شده است. این رویکرد شامل سه مرحله ، یعنی تقسیم بندی ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی است. اصلاح الگوریتم خوشه بندی k-mean که معمولاً استفاده می شود برای تقسیم داده های سری قیمت سهام استفاده می شود. پس از پارتیشن داده ، از رگرسیون خطی برای تجزیه و تحلیل روند در هر خوشه استفاده می شود. نتایج رگرسیون خطی سپس برای پیش بینی روند داده های سری زمانی پنجره ای استفاده می شود. این رویکرد در پیش بینی روندهای رو به جلو قیمت سهام کارآمد و مؤثر است. با استفاده از روش پیش بینی روند ما ، ما یک استراتژی معاملاتی TTP (تجارت بر اساس پیش بینی روند) پیشنهاد می کنیم. برخی از نتایج اولیه استفاده از TTP در معاملات سهام گزارش شده است.

به PDF کامل مراجعه کنید

به PDF کامل مراجعه کنید

مقالات مرتبط

تجزیه و تحلیل روند ComputingStock نرم و استراتژی تجارت

به PDF کامل مراجعه کنید