
تجسم داده ها ابزاری مهم برای ایجاد مقادیر زیادی از داده ها و ارتباط بینش به طور مؤثر است. با تجسم داده ها ، می توانیم الگوهای ، روندها و روابطی را که ممکن است بلافاصله از نگاه به داده های خام آشکار نباشد ، کشف کنیم. انواع مختلف نمودارهای مختلف و تکنیک های مختلف وجود دارد که می تواند برای تجسم داده ها مورد استفاده قرار گیرد و انتخاب مناسب به نوع داده ها و پیامی که می خواهید انتقال دهید بستگی دارد.
در اینجا 5 روش مفید برای تجسم داده ها ، همراه با نمونه های آماده برای استفاده از طریق مشخصات Canva SkildLab وجود دارد. لذت ببرید!
1. نمودارهای خط برای نشان دادن روند به مرور زمان عالی هستند.

نمودار خط نمایش گرافیکی از داده ها است که از یک سری از نقاط داده متصل شده توسط خطوط مستقیم برای نمایش روند در طول زمان استفاده می کند. از آن برای نمایش تغییرات در داده ها در طی یک دوره زمانی یا مقایسه مجموعه های مختلف داده استفاده می شود.
نمودارهای خط برای نشان دادن روند داده ها در طی یک دوره زمانی مفید است ، مانند تغییر در قیمت سهام یک شرکت یا تغییر دما در طی یک هفته. آنها همچنین برای مقایسه دو یا چند مجموعه داده مانند فروش محصولات مختلف یا عملکرد اوراق بهادار مختلف سرمایه گذاری مفید هستند.
2. از نمودارهای نوار برای مقایسه دسته ها یا گروه های مختلف استفاده می شود.

نمودار نوار نمایانگر گرافیکی از داده ها است که از میله های مختلف برای نمایش مقادیر دسته های مختلف استفاده می کند. از آن برای مقایسه اندازه یا فرکانس دسته های مختلف داده استفاده می شود.
نمودارهای نوار برای مقایسه اندازه یا فرکانس دسته های مختلف داده ها مفید هستند. انواع مختلفی از نمودارهای نوار وجود دارد ، از جمله نمودارهای نوار افقی ، نمودارهای نوار عمودی ، نمودارهای نوار انباشته و نمودارهای نوار گروهی.
3. از نمودارهای پای برای نشان دادن چگونگی تقسیم یک کل به قسمت های مختلف استفاده می شود.

نمودار پای یک نمایش گرافیکی از داده ها است که از یک دایره تقسیم شده به بخش ها برای نمایش نسبت دسته های مختلف استفاده می کند. از آن برای نشان دادن نسبت های یک کل که از قسمت های مختلف تشکیل شده است استفاده می شود.
نمودارهای پای برای نشان دادن نسبت های یک کل که از قسمت های مختلف تشکیل شده است ، مفید است. انواع مختلفی از نمودارهای پای وجود دارد ، از جمله نمودارهای معمولی پای ، نمودارهای پیراشکی و نمودارهای پای منفجر شده.
4- از پراکندگی ها برای نشان دادن رابطه بین دو متغیر استفاده می شود.

طرح پراکندگی یک نمایش گرافیکی از داده ها است که از یک سری نقاط برای نمایش مقادیر دو متغیر برای مجموعه ای از داده ها استفاده می کند. از آن برای نمایش رابطه بین دو متغیر استفاده می شود و برای دیدن اینکه آیا همبستگی بین آنها وجود دارد یا خیر.
توطئه های پراکندگی برای نشان دادن رابطه بین دو متغیر و برای شناسایی هرگونه الگوی یا روند در داده ها مفید هستند. آنها اغلب در علم ، آمار و زمینه های دیگر برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شوند. انواع مختلفی از توطئه های پراکندگی وجود دارد ، از جمله توطئه های پراکندگی ساده ، توطئه های حباب و توطئه های پراکندگی سه بعدی.
5- از میانهای گرما برای نشان دادن الگوهای و روند داده ها استفاده می شود.

نقشه گرما یک نمایش گرافیکی از داده ها است که از یک ماتریس رنگی برای نمایش مقادیر دو یا چند متغیر استفاده می کند. از آن برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها با نشان دادن روابط بین متغیرهای مختلف و شناسایی الگوهای یا روند در داده ها استفاده می شود.
نقشه های گرما برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها با بسیاری از متغیرها یا دسته ها مفید هستند. انواع مختلفی از نقشه های گرما وجود دارد ، از جمله نقشه های گرمای 2D ، نقشه های گرمای سه بعدی و نقشه های گرمای سلسله مراتبی.
امیدوارم از راهنمای کوتاه ما لذت برده باشید! اگر سوالی دارید ، در صورت تمایل یکی از موارد زیر را انجام دهید:
✅ دوره های یادگیری LinkedIn من را در مورد داستان پردازی از طریق داده و طراحی کاوش کنید!
برای دریافت خبرنامه "داستان بعدی من ..." مشترک شوید. بله ، این خبرنامه جدید من است!
بهترین استراتژی معاملات...
ما را در سایت بهترین استراتژی معاملات دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : صدرا ذوالریاستین
بازدید : 32
تاريخ : پنجشنبه
19 مرداد
1402 ساعت: 0:00