تجزیه و تحلیل شاخص کل و شاخص کل همگن

غالباً تعیین اینکه آیا مجموعه ای از داده ها قبل از استفاده از هر روش آماری بر روی آن ، همگن است یا خیر ، مهم است. داده های همگن از یک جمعیت واحد گرفته شده است. به عبارت دیگر ، تمام فرآیندهای خارج از کشور که به طور بالقوه می توانند بر داده ها تأثیر بگذارند ، باید برای مدت زمان کامل نمونه ثابت بمانند. ناهمگونی ها زمانی ایجاد می شوند که تغییرات مصنوعی بر خصوصیات آماری مشاهدات در طول زمان تأثیر می گذارد. بسته به ماهیت آشفتگی ، این تغییرات ممکن است ناگهانی یا تدریجی باشد. در واقع ، به دست آوردن داده های کاملاً یکدست تقریباً غیرممکن است ، زیرا تغییرات غیرقابل اجتناب در منطقه اطراف ایستگاه مشاهده اغلب بر داده ها تأثیر می گذارد.

• بسیاری از روندهای مشاهده شده نتیجه ناهمگونی ها است و نه برخی دیگر از تغییرات آب و هوایی در مقیاس بزرگ (به عنوان مثال ، گرم شدن کره زمین).
• توصیف یک روند کوتاه مدت ناشی از مصنوعی به عنوان تغییرات طبیعی در سیستم آب و هوا می تواند در نتیجه گیری از داده ها خطاهای قابل توجهی ایجاد کند.
• تفسیر یک فرآیند معین به مقیاس های زمانی در نظر گرفته شده بستگی دارد (به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل با استفاده از مقیاس های کوتاه مدت نباید به عنوان شواهدی برای حمایت از پدیده های مشاهده شده در مقیاس زمانی بزرگتر استفاده شود).

تجزیه و تحلیل همگن یک مجموعه داده

• میانه را محاسبه کنید.
• میانه را از هر مقدار در مجموعه داده جدا کنید.
• تعداد چند بار داده ها را در بالا یا پایین تر از میانگین (یعنی ماندگاری مقادیر مثبت یا منفی) اجرا می کنند.
• از جداول اهمیت برای تعیین آستانه های همگن استفاده کنید.

• پیوند "مجموعه داده ها توسط Catagory" را در صفحه آبی در صفحه کتابخانه داده انتخاب کنید.
• روی پیوند "جو" کلیک کنید.
• مجموعه داده NOAA NCDC GDCN را انتخاب کنید.
• روی پیوند "جستجو" به سمت راست نقشه کلیک کنید.
• در کادر متن نام در زیر جستجوگرها ، شربروک را وارد کنید.
• روی دکمه جستجو NOAA NCDC GDCN کلیک کنید.
• روی شماره "7028120" کلیک کنید ، اولین ورودی که در زیر کادر متن جستجو ظاهر می شود. بررسی کنید که شماره شناسایی ایستگاه را برای Sherbrooke انتخاب کرده اید. برای به دست آوردن اطلاعات کلی در مورد یافتن شناسه ایستگاه ، روی لینک زیر روی آموزش کلیک کنید: نحوه یافتن شناسه ایستگاه
• به پایین صفحه بروید و پیوند "min دما" را در زیر مجموعه داده ها و متغیرها انتخاب کنید. بررسی

• روی پیوند "انتخاب داده" در نوار عملکرد کلیک کنید.
• متن را 1 ژانویه 1920 تا 1 ژانویه 1970 در جعبه متن زمان وارد کنید.
• دکمه محدود کننده دامنه و سپس دکمه STOP SELECTION را فشار دهید. بررسی

T 365 Boxa Avere

• برای دیدن نتیجه این عملیات ، بیننده سری زمانی را انتخاب کنید. بررسی

یک روند به تدریج به سمت بالا در محدوده زمانی انتخاب شده قابل توجه است. افزایش دما ممکن است ناشی از شهرنشینی در منطقه اطراف ایستگاه مشاهده باشد. آیا شهرنشینی تأثیر کافی بر داده ها داشته است تا در این دوره زمانی دیگر همگن تلقی نشود؟برای پاسخ به این سؤال ، لازم است توزیع داده های اطراف مدیان تجزیه و تحلیل شود.

• با کلیک بر روی پیوند سمت راست در نوار منبع آبی در بالای صفحه به صفحه مجموعه داده برگردید. بررسی
• وارد حالت Expert شوید و دستور زیر را در زیر متن موجود در آنجا تایپ کنید.

   

[t] 1 medianover

0. 8683567 sub

• دکمه OK را فشار دهید. دستور فوق را بررسی کنید که میانه (0. 8683567 درجه سانتیگراد) را از هر مقدار در مجموعه داده ها کم کنید.

• پیوند "جداول" را در نوار عملکرد انتخاب کنید.
• توافق نامه صدور مجوز را بخوانید و برای ادامه بر روی دکمه "من موافقم" کلیک کنید.
• پیوند جدول ستونی را انتخاب کنید. بررسی کنید که یک جدول با زمان در یک ستون و (حداقل دما - 0. 8683567) در ستون دیگر ظاهر می شود. روز ستون زمانی هر چهار سال یکبار به دلیل شماره سال جهش که قبلاً ذکر شد تغییر می کند.
• تعداد چند بار داده ها را در بالا یا زیر میانه اجرا کنید. به عنوان مثال ، اگر مقدار در ستون سمت راست به مدت سه سال منفی باقی بماند و در سال چهارم مثبت شود ، آن سه سال یک بار در نظر گرفته می شود. اگر در سال پنجم ارزش دوباره منفی شود ، سال چهارم یک اجرای جداگانه دیگر در نظر گرفته می شود. همگن را می توان با توجه به اینکه چند بار در نمونه در مقایسه با تعداد کل عناصر موجود در نمونه وجود داشت ، آزمایش کرد.
• برای کمک به تصمیم گیری در مورد اینکه آیا حداقل داده های دما در Sherbrooke یکدست است ، از جدول اهمیت در زیر استفاده کنید.

N _A= N_B . 10 سطح اهمیت . 90 سطح اهمیت

الیور ، جان E. اقلیم شناسی: برنامه های انتخاب شده. ص 7.

از 1920 تا 1970 در داده های Sherbrooke 18 اجرا وجود دارد. تعداد کل عناصری که نمونه را تشکیل می دهند 50 است (هر سالانه میانگین حداقل دما یک عنصر را تشکیل می دهد). طبق جدول ، در حد قابل توجهی 10. 10 باید حداقل 22 اجرا وجود داشته باشد. بنابراین می توانیم با اطمینان 90 ٪ نتیجه بگیریم که این داده ها یکدست نیستند. آیا این ناهمگن ناشی از یک تغییر آب و هوایی در مقیاس بزرگ یا با ناسازگاری در منطقه اطراف ایستگاه مشاهده است؟برای پاسخ به این سؤال ، ما میانگین حداقل دما را در ایستگاه دیگر تنها چند مایل دورتر تجزیه و تحلیل می کنیم.

• بازگشت به مجموعه داده جهانی آب و هوایی روزانه.
• پیوند "min دما" را در زیر مجموعه داده ها و متغیرها انتخاب کنید. بررسی

• روی پیوند "انتخاب داده" در نوار عملکرد کلیک کنید.
• متن را 1 ژانویه 1920 تا 1 ژانویه 1970 در جعبه متن زمان وارد کنید.
• در کادر متن ایستگاه ISTA ، 7018000 ایستگاه شناسایی را وارد کنید.
• دکمه محدود کننده دامنه و سپس دکمه STOP SELECTION را فشار دهید. ID ID 7018000 را برای Shawinigan بررسی کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد یافتن شناسه ایستگاه ، روی پیوند زیر به آموزش کلیک کنید: نحوه یافتن شناسه ایستگاه

T 365 Boxa Avere

• دکمه OK را فشار دهید. بررسی

• برای دیدن نتایج این عملیات ، بیننده سری زمانی را انتخاب کنید. بررسی

[t] 1 medianover

-0. 6845208 زیر

• دکمه OK را فشار دهید. دستور فوق را بررسی کنید که میانه (-0. 6845208 درجه سانتیگراد) را از هر مقدار در مجموعه داده ها کم کنید.

• پیوند "جداول" را در نوار عملکرد انتخاب کنید.
• روی دکمه I موافقت کلیک کنید.
• پیوند جدول ستونی را انتخاب کنید. بررسی کنید که یک جدول با زمان در یک ستون و (min temp - -0. 6845208) در ستون دیگر ظاهر می شود.
• تعداد چند بار داده ها را در بالا یا زیر میانه اجرا کنید. شما باید 21 اجرا را شمارش کرده اید. با استفاده از جدول اهمیت در بالا ، ما نباید نتیجه بگیریم (با اطمینان 90 ٪) که این داده ها همگن است ، زیرا هنوز یک کار کوتاه از 22 است. با این حال ، زیرا داده های Shawinigan اجراهای بیشتری را نسبت به داده های Sherbrooke انجام داده است ، ممکن است مانتیجه گیری کنید که داده های Shawinigan از داده های Sherbrooke همگن تر است.