متر واگرایی برای چیست؟

در استینز ؛طرح انیمه گیت ، متر واگرایی یک ساعت/تقویم Nixie 1 است که توسط شخصیت اصلی تعیین شده است تا نشان دهد که یک جدول زمانی اصلی با تأثیرات سفر زمان تغییر کرده است. در این زمینه ، جهان خطوطی را دنبال می کند که برای برخی از وقایع همگرا می شوند ، حتی اگر واگرایی به دلیل تأثیر سفر زمان رخ دهد. جهان قبل از اختراع یک ماشین زمان ، سپس 0 را واژگون می کند ، زیرا این مسیر سرنوشت را بدون تداخل دنبال می کند.

1AN دستگاه الکترونیکی با مش سیم به شکل اعداد که هنگام دریافت انرژی ، پرتقال می درخشد و خود را درون یک لوله شیشه ای آشکار می کند.

ما می توانیم این رفتار را شبیه به منحنی تابعی که یک پدیده واقعی را مدل می کند تصور کنیم. در سناریوی ایده آل خود ، تمام نقاط پدیده همزمان با نقاط منحنی است که این مدل را تعریف می کند. با این حال ، در یک سناریوی عملی (داده های تجربی) ، ما به وضوح نقاط بالا و زیر منحنی مدل خواهیم داشت ، بنابراین خطاها را بیشتر یا کمتر از آنچه انتظار می رود نشان می دهد. اگر اختلافات بسیار بزرگ باشد ، ماندن در مدل غیرممکن می شود و ما مجبور می شویم به مدلی تغییر دهیم که بهتر از داده های مشاهده شده متناسب باشد.

در مثال زیر ، من عملکرد f (x) = | x |3/2 برای شبیه سازی جهان. نقاط آبی آن رویدادهای اصلی است در صورتی که متر واگرایی برابر با 0 باشد ، یعنی دستگاه زمان اختراع نشده است. همه رویدادها دقیقاً با منحنی اصلی مطابقت دارند.

فقط برای قرار دادن خود در مثالها ، ما میانگین حسابی خطاها را در ماژول (تفاوت مثبت بین موقعیت نقطه و منحنی) به عنوان اندازه گیری واگرایی که توسط یک متر واگرایی شبیه به استین ها ثبت شده است ، می نامیم. دروازه. برای این عملکرد ، واگرایی 0 خواهد بود ، زیرا تمام نقاط رویداد دقیقاً با مدل هماهنگ است.

به همین ترتیب ، در استینز ؛دروازه حتی اگر تأثیرات حرکات زمانی وجود داشته باشد که متر واگرایی را بالاتر از 0 قرار می دهد. تا زمانی که متر زیر 1 باشد ، مدل تغییر نمی کند. این از جنبه های دیگر بر سرنوشت شخصیت ها و وقایع موجود در طرح تأثیر می گذارد.

در همین سناریو ، می توان تصور کرد که ماشین زمان اختراع شده است و تغییرات کمی ناشی از حرکت زمانی وجود دارد. در نتیجه این امر واگرایی بیشتر از 0 را ایجاد می کند ، اما ممکن است آنقدر تأثیرگذار نبوده باشد که نیاز به تغییر مدل از جهان داشته باشد. در استینز ؛طرح گیت ، از جمله جنبه های دیگر ، حفظ گروه های اجتماعی ، مکان ها ، شخصیت ها ، اشیاء را درگیر می کند. در مثال بعدی ، من عملکرد f (x) = | x | را گرفتم3/2 برای شبیه سازی جهان و یک y تصادفی بی ن-0،5 و 0،5 برای تعیین واگرایی. بنابراین نقاط واگرا که به رنگ قرمز نشان داده شده توسط f (x) = | x+y |3/2 ، در حالی که منحنی مدل که به رنگ آبی نشان داده شده است توسط f (x) = | x |3/2

در این حالت ، میانگین حسابی خطاها در ماژول واگرایی است. برای این عملکرد ، ما انحراف 0،643979 را بدست می آوریم. هنوز هم برای معیارهای ما برای تغییر الگویی که جهان را توضیح می دهد ، کافی نیست.

از طرف دیگر ، می توانیم تصور کنیم که ماشین زمان اختراع شده است و در این جهان تغییرات زیادی وجود دارد که ناشی از حرکت زمانی است. در نتیجه ، واگرایی بیشتر از 1 ایجاد کرد و منجر به نیاز به تغییر مدل فعلی مورد استفاده برای نشان دادن جهان شد.

در مثال بعدی ، من عملکرد f (x) = | x | را گرفتم3/2 برای شبیه سازی جهان فعلی و y تصادفی بی ن-0،5 و 0. 5. نقاط واگرا پس از آن به رنگ قرمز نشان داده شده و توسط f (x) = | x+y | شرح داده شده است. در نتیجه آنها بهتر با یک جهان g (x) = | x |(منحنی صورتی) از جهان f (x) = | x |3/2 (منحنی آبی). این در زمینه استینز ؛گیت منجر به تغییر در مدل اتخاذ شده برای جهان و بازسازی در جریان وقایع برنامه ریزی شده خود می شود. نقاط قرمز جدید خطای ماژول را در رابطه با منحنی آبی 3،022655 ایجاد می کنند. با این حال ، خطایی در ماژول در رابطه با منحنی صورتی 0. 259016.

برای تکمیل تجزیه و تحلیل چگونگی عملکرد این مفهوم در تئوری سفر زمان ، بدانید که توضیح سایر سناریوهای داستانی ، مانند سه گانه "بازگشت به آینده" کافی است. به روشی ساده ، من در مورد این فیلم ها فقط بر اساس سفر زمانی برای شما تعریف خواهم کرد ، در مورد جهان که در همان سال بیش از یک بار اتفاق می افتد ، ما با افزودن یک نامه بزرگ به آنها مراجعه خواهیم کرد. این سه گانه از سال 1985A آغاز می شود که دکتر امت براون یک ماشین زمان را اختراع می کند و سگ خود (به نام انیشتین) را به 1 دقیقه از آینده (1985a) می فرستد.

2. مارتی مکفلی به سال 1955 سفر می کند.

3. Marty McFly به 1985b سفر می کند.

4. دکتر براون به 2015a سفر می کند ؛

5. دکتر براون به 1985b سفر می کند.

6. دکتر براون ، ماری مکفلی و جنیفر پارکر به 2015b سفر می کنند.

7. بیف تانن به سال 1955 سفر می کند.

8. بیف تانن به 2015b سفر می کند.

9. دکتر براون ، مارتی مکفلی و جنیفر پارکر به 1985c سفر می کنند.

10. دکتر براون به 1855 سفر می کند.

11. Marty McFly به 1855 سفر می کند.

12. Marty McFly به 1985d سفر می کند و از سال 1985C با جنیفر پارکر ملاقات می کند.

13. دکتر براون و شرکت به آینده ناشناخته سفر می کنند.

14. دکتر براون و شرکت سفر به 1985d ؛

15. دکتر براون و شرکت به گذشته ناشناخته سفر می کنند.

در شکل بالا نمودار جریان از نحوه سفر زمان در این سه گانه ارائه می دهم. اگر تجزیه و تحلیل این طرح را از دیدگاه زمانی گیج کننده دیدید ، نگران نباشید ، این دلیل بحث های طولانی حتی در این سریال The Big Bang Theory است ، هنگامی که شلدون و دوستانش به دنبال توضیح برخی تفاوت های زمانی در این سه گانه هستند.(قسمت 5 فصل 8 ، "ضعف تمرکز").

در این نمودار ، خط صورتی از سال 1955 تا 2015b نشان دهنده سفر زمان بیف تانن است. در اینجا او به 2015b باز می گردد ، که هنوز جهان است که با وقایع 1985b تنظیم شده است. فقط وقتی دکتر براون ، مارتی مکفلی و جنیفر پارکر به سال 1985 سفر می کنند ، آیا آنها وارد جهان می شوند که با تغییرات انجام شده در سفر هشتم تنظیم شده و آنها را به 1985c منتقل می کنند.

بنابراین ، سؤالات بسیاری در مورد تأثیر بیف تانن در سال 1955 ، که سال 1985c را ایجاد کرد ، وجود دارد ، همچنین باید هنگام بازگشت ، 2015c فوری را ایجاد کند. اما با مفهوم متر واگرایی ما داریم:

1. دکتر براون ماشین زمان خود را در سال 1985 ساخت ، از اوایل سال 2015b او همچنین می تواند این شاهکار را انجام دهد.

2. صرف نظر از مقصدی که ماشین زمان اصلی به آن رسیده است ، مانع از سفر دکتر براون در زمان نمی شود.

3. عملکرد جهان هنگامی که Biff Tannen سفر کرد بر اساس نتایج بین سالهای 1955 تا 2015b (60 ساله) بود.

4- هنگامی که دکتر براون بازگشت ، عملکرد جهان در طی فاصله 30 سال (1955-1955) محاسبه شد ، و در این بازه ، تأثیر بیف تانن برای تغییر در مدل جهان کافی بود. آنها به 1985c.

در شکل زیر رویداد غیرعادی ناشی از تأثیر بیف تانن در سال 1955 برای دو بازه زمانی مختلف (60 و 30 سال) و اقدامات مربوط به واگرایی آنها ارائه می شود.

تأثیر بیف تانن در سال 1955 ظاهر می شود ، اما میانگین خطاهای ماژول در این مورد 0،676686 است.

برای نیمی از محدوده ، واگرایی اکنون 1،131543 است.

مورد جالب دیگری که می توان با مفهوم واگرایی در همین سه گانه توضیح داد این واقعیت است که جنیفر پارکر در سال 1985C ماند و پس از وقایع 1855 که منجر به سال 1985 شد ، همان جنیفر پارکر از سال 1985C در آنجا بود. در این حالت ، این شخصیت در سال 1985C و بدون دستگاهی مانند ماشین زمان وجود داشت ، در هنگام تغییر توابع شکل جهان به 1985d منتقل شد (حوادثی که باعث ایجاد واگرایی بیشتر از 1 می شوند). یکی از توضیحات این است که او یک مسافر زمان باشد و به همین دلیل نتیجه ثابت در مدل جهان است و خواستار آن است که مدل بدون تغییر ، آن ارزش را بپذیرد.

این مانند یک اندازه گیری دقیق ، صحیح ، اما غیرعادی در یک آزمایش است که در یک مدل بسیار خوب کار می کند که در آن این نتیجه مناسب نیست. ما می دانیم که این مدل عملاً کل پدیده را به استثنای این نتیجه توضیح می دهد ، که با عملکرد دیگری توضیح داده می شود. با این حال ، اصلاح مدل متناسب با این نتیجه و عدم سوءاستفاده از همه دیگران جالب نیست. راه حل در این حالت پذیرش نتیجه غیرعادی و ادامه عملکرد است.

نقاط قرمز واگرایی های زمانی در این جهان است و جنیفر پارکر واگرایی از یک جهان ناشناخته (به دلیل ضریب زمانی) است. اگرچه نتیجه ای غیرعادی است ، اما این مدل تمام رویدادهای دیگر را به خوبی توصیف می کند ، و حتی اگر واگرایی به وضوح از منحنی وجود داشته باشد ، توجیه می کند.

وجود جنیفر پارکر در سال 1985 به عنوان یک نتیجه غیرعادی ظاهر می شود ، اما میانگین خطاها در ماژول در این مورد 0،505174 است.

بازگشت به صفحه اصلی

چه کسی پست ها را می نویسد؟

• ← Pra que خدمت Medidor de divergência؟
• Bat-Batman OU Batman-Bat؟→