تعادل جهانی فعلی باید به عنوان یک فراخوان فوری برای اقدام برای رهبران ، دیپلمات ها و سازندگان سیاست خارجی خوانده شود. بدون شک ، کسانی که متهم به شکل دادن به سیاست خارجی کشور خود هستند ، باید برای اوقات نامشخص در پیش رو آماده باشند. از آنجا که کشورها تلاش می کنند تا زمینه را به سرعت در حال تغییر و تنظیم استراتژی ها بر این اساس تنظیم کنند ، منابع قدرت نرم در اختیار دولت ها بخش مهمی از ابزارهای سیاست خارجی مورد نیاز به پیشروی خواهد بود. این کشورها که بیشتر در استفاده از قدرت نرم برای تسهیل همکاری مثبت هستند ، بهتر می شوند تا عدم اطمینان فعلی و بی ثباتی ژئوپلیتیکی را آب و هوا کنند و در نهایت وقایع جهانی را شکل دهند. این منجر به این سؤال می شود: چگونه می توان قدرت نرم را به طور مؤثر مستقر کرد؟

قدرت در روابط بین الملل به طور سنتی با اصطلاحات "سخت" به راحتی قابل اندازه گیری و ارزیابی شده است ، که اغلب در چارچوب قدرت نظامی و اقتصادی درک می شود. قدرت سخت به صورت اجبار مستقر می شود: استفاده از نیرو ، تهدید نیرو ، تحریم های اقتصادی یا القاء پرداخت. برخلاف ماهیت اجباری قدرت سخت ، قدرت نرم استفاده از جذابیت و اقناع مثبت برای دستیابی به اهداف سیاست خارجی را توصیف می کند. قدرت نرم ابزارهای سنتی سیاست خارجی هویج و چوب را از بین می برد و در عوض به دنبال دستیابی به نفوذ توسط ایجاد شبکه ها ، برقراری ارتباط روایات قانع کننده ، ایجاد قوانین بین المللی و ترسیم منابعی است که یک کشور را به طور طبیعی برای جهان جذاب می کند.

جوزف نای ، مبدأ این مفهوم ، در ابتدا سه منبع اصلی قدرت نرم را به عنوان او تهیه می کرد. سه ستون قدرت نرم نایه عبارتند از: ارزش های سیاسی ، فرهنگ و سیاست خارجی. اما در این سه دسته ، منابع فردی از قدرت نرم چند برابر و متنوع هستند. شاخص ما بر روی این سه ستون ساخته شده است ، با استفاده از بیش از 75 معیار در شش زیرمجموعه داده های عینی و هفت دسته از داده های جدید نظرسنجی بین المللی.

روش شناسی

این شاخص هر دو داده عینی را در شش دسته (دولت ، فرهنگ ، آموزش ، مشارکت جهانی ، شرکت و دیجیتال) و نظرسنجی بین المللی ترکیب می کند و یک چارچوب جامع برای تجزیه و تحلیل قدرت نرم فراهم می کند.

روش Soft Power 30 توسط سه عنصر نوآورانه مشخص شده است که آن را روشن ترین تصویر تا به امروز قدرت جهانی نرم تا به امروز می کند:

• این شاخص شامل یک مؤلفه دیجیتالی است که با همکاری فیس بوک ایجاد شده و با تیم داده های خود برای ایجاد و جمع آوری معیارهای جدید در دیپلماسی دیجیتال کشورها همکاری می کند.
• این شاخص شامل نظرسنجی بین المللی از 25 کشور مختلف است که پوشش هر منطقه اصلی جهان را ارائه می دهد.
• بیش از 75 معیار در داده های قابل مقایسه با محاسبه یک نمره واحد برای هر کشور عادی می شوند که امکان رتبه بندی کلی منابع قدرت نرم جهانی را فراهم می کند.

رای گیری بین المللی

برای نسخه سوم این شاخص ، ما در 25 کشور جهان که هر منطقه از جهان را پوشش می دهد ، 11000 نفر را تحت نظر داشتیم. این امر به منظور ارزیابی دقیق از تقاضای پذیری نسبت به جنبه های خاص کشورها بود که مخاطبان بین المللی آن را جذاب می دانند. این در اصل برای ارائه یک حساب ذهنی از دارایی های کلیدی قدرت نرم کشورها طراحی شده است.

روش شناسی کامل

این شاخص قدرت نسبی منابع قدرت نرم کشورها را مقایسه می کند. ارزیابی کیفیت نهادهای سیاسی یک کشور ، میزان جذابیت فرهنگی آنها ، قدرت شبکه دیپلماتیک آنها ، شهرت جهانی سیستم آموزش عالی آنها ، جذابیت الگوی اقتصادی آنها و تعامل دیجیتالی یک کشور با جهان. فقط در مواردی که معیارهای کاملاً لازم برای جمعیت یا تولید ناخالص داخلی کنترل می شوند. اما این کار اغلب انجام نمی شود زیرا در نهایت هیچ چیز مانند "قدرت نرم سرانه" وجود ندارد.

کشورهایی برای این شاخص برای ارائه نمونه ای از قدرتهای اصلی جهان ، از جمله کشورهایی از هر منطقه جغرافیایی سیاسی انتخاب شدند. ما امسال به قدرت سخت هر کشور در ارزیابی اینکه آیا باید در آن گنجانده شود ، توجه ویژه ای داشته ایم. این فرایند انتخاب شامل کشورهای اصلی OECD ، کشورهای در حال ظهور BRIC و چندین کشور کوچکتر است که شهرت خود را بیش از اندازه آنها حک کرده اند. در کل داده ها برای 61 کشور جمع آوری شده است و ما 30 کشور برتر رتبه بندی را منتشر کرده ایم.

عادی سازی با توجه به روش MIN-MAX محاسبه شد ، که داده های خام را به شکل بین دامنه 0 تا 1 تبدیل می کند. فرمول نرمال کردن داده ها به شرح زیر است:

امسال ، ما دو روش فنی در روش شناسی انجام داده ایم.

اول ، ما فرآیند عادی سازی داده ها را از داده های عینی محکم می کنیم تا تحریفات از تعداد کمی از معیارها را با واریانس بسیار زیاد در ارزش کاهش دهیم.

دوم ، همانطور که ما سیستمی را برای وزنه برداری داده های ذهنی با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون بر اساس سؤال مورد علاقه کلی ایجاد کرده ایم ، تصمیم گرفتیم همان تمرین را بر روی داده های عینی اجرا کنیم و برای هر شاخص زیر از هدف ، وزنه برداری ایجاد کنیم. توجه به این نکته حائز اهمیت است ، ما معیارهای فردی را وزن نکردیم ، بلکه به سادگی نمره کل هر زیر شاخص است.