با Datamarts شروع کنید

در این مقاله نحوه استفاده از Datamarts ، از جمله داده های مختلف نمونه که می توانند تجربه شما را شروع کنند ، توضیح می دهد. شما در مورد مجموعه داده های نمونه ای که می توانید با DataMarts ، نحوه ایجاد Datamarts از ابتدا ، نحوه تغییر نام یا حذف یک Datamart و سایر اطلاعات مفید برای آشنایی و مهارت با Datamarts بدانید ، می آموزید.

داده های نمونه

برای کشف Datamarts می توانید از انواع مختلف داده های نمونه استفاده کنید. تمام منابع زیر حاوی داده های نمونه رایگان است:

هشت نمونه دپارتمان در قالب کتاب کار اکسل ، که نسخه های اکسل از نمونه های داخلی BI هستند که حاوی مجموعه داده ها از موارد بیشمار استفاده است:

• سودآوری مشتری
• تجزیه و تحلیل خرج کردن
• منابع انسانی
• تجزیه و تحلیل فرصت
• تجزیه و تحلیل تدارکات
• تجزیه و تحلیل خرده فروشی
• تجزیه و تحلیل کیفیت فروش و بازاریابی

یک کتاب کار نمونه داده های مالی ، که یک جدول مسطح ساده در یک فایل اکسل است که برای بارگیری در دسترس است. این شامل داده های ناشناس با محصولات ساختگی از جمله فروش تقسیم بر بخش ها و منطقه است.

نسخه کتاب کار اکسل از مدل ابعادی AdventureWorks ، در یک آموزش که شما را از طریق ایجاد یک گزارش Power BI با داده ها طی می کند.

Covid 19 Data مبتنی بر داده های دانشگاه جان هاپکینز است. قبل از انتشار این داده ها ، توصیه می کنیم مقاله سلب مسئولیت ها را مرور کنید.

معامله گران Northwind Odata ، داده های یک سازمان ساختگی که سفارشات ، محصولات ، مشتریان ، تأمین کنندگان و بسیاری از جنبه های دیگر یک تجارت کوچک را مدیریت می کند.

همچنین می توانید استفاده از Datamarts را از هرگونه گردش داده ای که در حال حاضر نیز دارید ، شروع کنید. با شروع از DataFlow موجود ، داده ها را در DataMart خود کپی می کند ، در این مرحله می توانید سایر تحولات را اعمال کنید یا فقط از آن به عنوان منبع داده برای کشف Datamarts استفاده کنید.

یک Datamart ایجاد کنید

برای ایجاد یک DataMart ، به Power Bi Premium Gen 2 ، حق بیمه در هر ظرفیت (PPC) یا حق بیمه برای هر کاربر (PPU) خود بروید. Datamarts به اشتراک Premium Gen2 نیاز دارد. در فضای کاری Premium Gen 2 ، + جدید را انتخاب کرده و سپس ** dataMart (پیش نمایش) را برای ایجاد یک Datamart انتخاب کنید.

معمولاً تقریباً 10 ثانیه طول می کشد تا یک Datamart جدید تهیه شود. پس از اولیه سازی ، می توانید داده ها را در Datamart خود بارگذاری کنید. برای اطلاعات بیشتر در مورد دریافت داده ها به یک Datamart ، به بخش داده های GET و Transform در این مقاله مراجعه کنید.

داده ها را دریافت و تبدیل کنید

روش های زیادی برای اتصال به داده ها و تبدیل آن در یک Datamart وجود دارد. برای اطلاعات کلی در مورد داده های موجود در Power BI ، به داده های موجود در Power BI مراجعه کنید.

برای بارگذاری داده ها در DataMart خود ، DataMart خود را باز کنید (یا یک Datamart جدید ایجاد کنید) و Get Data را انتخاب کنید.

اگر تصمیم گرفتید داده ها را از منبع دیگری دریافت کنید ، یک پنجره انتخاب منبع داده در جایی ظاهر می شود که می توانید از بسیاری از منابع داده انتخاب کنید.

همچنین می توانید پرونده ها را از رایانه خود بکشید و رها کنید تا داده ها را در Datamart خود ، مانند Files Excel ، بارگذاری کنید. برخی از منابع داده ممکن است برای اتصال صحیح به پارامترها یا رشته های اتصال نیاز داشته باشند.

پس از اتصال ، جداول مورد نظر برای بارگیری در Datamart خود را انتخاب کنید. می توانید تحولات را در داده های انتخاب شده خود اعمال کرده و داده ها را در Datamart بارگذاری کنید. پس از بارگیری داده ها ، جداول به Datamart شما وارد می شوند. می توانید پیشرفت در نوار وضعیت را کنترل کنید.

برای هر جدول که انتخاب می کنید ، یک نمای مربوطه در Datamart ایجاد می شود که در Object Explorer در نمای داده ظاهر می شود.

داده های مدل

برای مدل سازی داده های خود ، با انتخاب روی نماد View Model در پایین پنجره ، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است ، به Model View بروید.

یک اندازه گیری ایجاد کنید

برای ایجاد یک اندازه گیری (یک اندازه گیری مجموعه ای از معیارهای استاندارد است) جدول را در جدول Explorer انتخاب کرده و دکمه جدید اندازه گیری را در روبان انتخاب کنید ، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است.

اندازه گیری را در نوار فرمول وارد کرده و جدول و ستونی را که در آن اعمال می شود مشخص کنید. نوار فرمول به شما امکان می دهد تا اندازه خود را وارد کنید. مشابه دسک تاپ Power BI ، تجربه ویرایش DAX در DataMarts یک ویرایشگر غنی را ارائه می دهد که کاملاً مناسب برای فرمول ها (IntelliSense) است. ویرایشگر DAX شما را قادر می سازد تا به راحتی اقدامات درست را در Datamart انجام دهید و آن را به یک منبع واحد مؤثرتر برای منطق تجارت ، معناشناسی و محاسبات مهم تجاری تبدیل کنید.

برای یافتن اندازه گیری در جدول می توانید جدول را گسترش دهید.

یک رابطه ایجاد کنید

برای ایجاد رابطه در یک Datamart ، مدل Model را انتخاب کرده و DataMart خود را انتخاب کنید ، سپس ستون را از یک جدول به ستون در جدول دیگر بکشید تا رابطه شروع شود. در پنجره ای که ظاهر می شود ، خصوصیات رابطه را پیکربندی کنید.

برای ذخیره اطلاعات رابطه ، دکمه تأیید را انتخاب کنید.

عناصر را از گزارش پایین دست پنهان کنید

با انتخاب نمای داده و کلیک راست روی ستون یا جدول مورد نظر برای پنهان کردن ، می توانید عناصر Datamart خود را از گزارش پایین دست مخفی کنید. سپس Hide in Report را از منو که به نظر می رسد برای مخفی کردن مورد از گزارش پایین دست انتخاب کنید ، انتخاب کنید.

همچنین می توانید با استفاده از گزینه های Canvas Model View ، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است ، کل جدول و ستون های جداگانه را پنهان کنید.

به مجموعه داده های تولید شده خودکار دسترسی پیدا کنید

برای دسترسی به مجموعه داده های تولید شده به صورت خودکار ، به فضای کاری Premium Gen 2 بروید و مجموعه داده هایی را که با نام Datamart مطابقت دارد پیدا کنید.

برای بارگذاری مجموعه داده ، روی نام مجموعه داده کلیک کنید.

مدیریت DataMart را مدیریت کنید

شما می توانید یک Datamart را از دو طریق تازه کنید:

از منوی DataMart Context ، Refresh Now را انتخاب کنید یا برنامه ریزی شده Refresh را انتخاب کنید.

از صفحه تنظیمات Datamart ، برنامه ریزی شده را انتخاب کنید

برای تنظیم Refresh افزایشی برای یک Datamart ، جدول را انتخاب کنید که می خواهید REPRESH افزایشی را در ویرایشگر Datamart تنظیم کنید. در Table Tools Tools Ribbon ، نماد Refresh افزایشی را انتخاب کنید ، و یک صفحه سمت راست به نظر می رسد که شما را قادر می سازد تا برای جدول انتخاب شده ، تازه سازی را تنظیم کنید.

خطوط لوله Datamarts و استقرار

Datamarts در خطوط لوله استقرار پشتیبانی می شود. با استفاده از خطوط لوله استقرار ، می توانید به روزرسانی ها را در DataMart خود در یک خط لوله تعیین شده مستقر کنید. همچنین می توانید از قوانینی برای اتصال به داده های مربوطه در هر مرحله از خط لوله استفاده کنید. برای یادگیری نحوه استفاده از خطوط لوله استقرار ، با خطوط لوله استقرار شروع کنید.

دسترسی یا بارگیری یک Datamart موجود

برای دسترسی به یک Datamart موجود ، به فضای کاری Power Bi Premium Gen 2 خود بروید و Datamart خود را از لیست کلی موارد داده در فضای کاری خود پیدا کنید ، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است.

همچنین می توانید برگه DataMarts (Preview) را در فضای کاری Premium Gen 2 خود انتخاب کنید و لیستی از Datamarts موجود را مشاهده کنید.

برای بارگیری DataMart ، نام Datamart را انتخاب کنید.

تغییر نام یک datamart

دو روش برای تغییر نام Datamart وجود دارد:

ابتدا از درون ویرایشگر DataMart ، نام DataMart را از بالای ویرایشگر انتخاب کرده و نام Datamart را در پنجره ای که ظاهر می شود ، ویرایش کنید ، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است. برای ذخیره نام جدید ، روی روبان خارج از پنجره Rename انتخاب کنید.

از طرف دیگر ، می توانید نام Datamart را از نمای لیست فضای کاری تغییر دهید. منوی More (.) را در کنار نام DataMart در نمای فضای کاری انتخاب کنید.

از منو که ظاهر می شود ، Rename را انتخاب کنید.

هنگامی که شما یک Datamart را تغییر نام دهید ، مجموعه داده های تولید شده بر اساس آن Datamart نیز به طور خودکار تغییر نام می یابد.

Datamart را حذف کنید

برای حذف یک Datamart ، به فضای کاری بروید و Datamart را که می خواهید حذف کنید پیدا کنید. منوی More () را انتخاب کنید و Delete را از منو که ظاهر می شود انتخاب کنید.

حذف Datamart فوری نیست و برای تکمیل چند روز نیاز دارد.

منوهای زمینه Datamart

Datamarts یک تجربه آشنا برای ایجاد گزارش ها و دسترسی به اقدامات پشتیبانی شده با استفاده از منوهای زمینه خود ارائه می دهد.

در جدول زیر گزینه های منوی زمینه Datamart شرح داده شده است:

گزینه منو	توضیح گزینه
تجزیه و تحلیل در اکسل	از تجزیه و تحلیل موجود در قابلیت اکسل در مجموعه داده های تولید شده استفاده می کند. درباره Analyze در اکسل بیشتر بدانید
گزارش ایجاد کنید	یک گزارش Power BI را در حالت DirectQuery بسازید. در مورد شروع به ایجاد در سرویس Power BI بیشتر بدانید
حذف	Delete dataset from workspace. A confirmation dialog notifies you of the impact of delete action. If Delete action is confirmed, then the datamart and related downstream items will be deleted
مجوزها را مدیریت کنید	Enables users to add other recipients with specified permissions, similar to allowing the sharing of an underlying dataset or allowing to build content with the data associated with the underlying dataset.
تاریخچه تازه کردن	Provides the history of refresh activity with the duration of activity and status.
نام بردن	Updates the datamart and auto-generated dataset with the new name.
تنظیمات	در مورد تنظیمات DataMart بیشتر بدانید
اشتراک گذاری	Lets users share the datamart to build content based on the underlying auto-generated dataset and query the corresponding SQL endpoint. Shares the datamart access (SQL- read only, and autogenerated dataset) with other users in your organization. Users receive an email with links to access the detail page where they can find the SQL Server URL and can access the auto-generated dataset to create reports based on it.
مشاهده نسب	This shows the end-to-end lineage of datamarts from the data sources to the datamart, the auto-generated dataset, and other datasets (if any) that were built on top of the datamarts, all the way to deports, dashboards and apps.

تنظیمات Datamart

تنظیمات DataMart از منوی زمینه برای Datamarts قابل دسترسی است. در این بخش گزینه های تنظیمات Datamart و توضیحات آنها توضیح داده و توضیح می دهد. تصویر زیر منوی تنظیمات Datamart را نشان می دهد.

در زیر لیستی از تنظیمات موجود برای هر Datamart وجود دارد.

• کاهش برچسب حساسیت
• موارد خاص هنگامی که برچسب حساسیت به صورت دستی تنظیم شده است

جدول زیر تنظیمات مجموعه داده های تولید شده را نشان می دهد. هنگامی که این تنظیمات در یک مجموعه داده تولید شده توسط خودکار اعمال می شود ، همچنین در مورد Datamart نیز اعمال می شود.

تنظیمات	جزئیات
تأیید و کشف
درخواست دسترسی
Q&A
چاپخانه

ملاحظات و محدودیت های Datamarts

هنگام استفاده از Datamarts با اتصالات نامگذاری شده ، محدودیت های زیر اعمال می شود:

• شما فقط می توانید یک اتصال ابری از یک مسیر و نوع خاص ایجاد کنید ، به عنوان مثال ، فقط می توانید یک SQL Plus Server/Database Cloud Cloud Clound ایجاد کنید. می توانید چندین اتصالات دروازه ایجاد کنید.
• شما نمی توانید منابع داده ابر را نامگذاری یا تغییر نام دهید. می توانید اتصالات دروازه را نامگذاری یا تغییر نام دهید.

مراحل بعدی

در این مقاله داده ها و دستورالعمل های نمونه در مورد نحوه ایجاد و تعامل با Datamarts ارائه شده است.

مقالات زیر اطلاعات بیشتری در مورد Datamarts و Power BI ارائه می دهد:

برای اطلاعات بیشتر در مورد Dataflows و تبدیل داده ها ، به مقالات زیر مراجعه کنید: